Data-driven finance: van inzicht naar impact

Terugkijken is vooruitzien

De finance sector verandert snel. Ontwikkelingen in de technologie volgen elkaar in rap tempo, wat nieuwe mogelijkheden met zich meebrengt. Zo speelt kunstmatige intelligentie een steeds groter wordende rol in de manier waarop we met data omgaan. Veel data kunnen we daardoor veel makkelijker analyseren, waardoor we sneller besluiten kunnen maken. Bedrijven die datagedreven werken, hebben daarmee dus ook een streepje voor op organisaties die de overstap nog moeten maken. Simpelweg omdat de efficiëntie ontbreekt bij het terugkijken en analyseren van resultaten en trends uit het verleden.

Data-driven finance is, in een notendop, niets meer dan het vergelijken van actuele én historische data om trends te herkennen, scenario’s te simuleren en beter te anticiperen op wat er mogelijk kan gebeuren. Iets wat in deze tijd cruciaal is. Je kunt daardoor sneller en effectiever inspelen op ontwikkelingen. Van grote geopolitieke spanningen tot dagelijkse vraagstukken zoals het voorspellen van uitgaande betalingen, het beheren van cashflow of het herkennen van betalingsachterstanden.

Advanced analytics: de kracht van vooruitkijken met data

Als er iets is wat de recentelijke ontwikkelingen in technologie en AI laten zien, dan is het dat Excel-sheets wel inzicht geven, maar geen overzicht. En helemaal geen vooruitzicht. Die complexe Excelbestanden laten vaak niet goed zien wat er kan gebeuren wanneer er verstoringen in de supply chain optreden, of wanneer er sprake is van rentestijgingen. Maar ook niet wat de gevolgen zijn als er een conflict uitbreekt in de regio waarin jij actief handelt – denk aan handelsrestricties, embargo’s, etc. Kortom: er zijn tegenwoordig slimmere, efficiëntere manieren om vooruit te kijken met data.

Simuleren van scenario's

Artificial intelligence en ‘machine learning’ maken het mogelijk om scenario’s te simuleren, risico’s te voorspellen en automatisch in te spelen op trends. Bijvoorbeeld door te voorspellen wanneer producten uitverkocht raken op basis van historisch koopgedrag en actuele data. Maar ook realtime datastromen, zónder AI, bieden al veel waarde.

Denk aan een supermarkt die via een zelfscanner precies ziet wat er op dat moment verkocht wordt en daarmee de actieve voorraad in het magazijn bijhoudt. De supermarkt kan daardoor beter inschatten hoeveel vraag er naar een product is en wanneer de voorraad moet worden aangevuld.

Real-time inzichten

Dat soort real-time inzichten zijn ook binnen de finance sector steeds beter toe te passen en helpen daardoor bedrijven beter in te spelen op actuele ontwikkelingen in de markt. AI-modellen en real time dashboards laten direct zien wat de gevolgen zijn bijvoorbeeld een handelsoorlog. Dat is veel lastiger met tools als Excel, waarin je zelf de berekeningen nog moet doorvoeren. Zodra die informatie verwerkt is, verliest het zijn relevantie omdat het al verouderde informatie is.

Dat is ook de reden dat bedrijven uit de finance sector de overstap maken naar een datagedreven manier van werken. Zo blijven zij relevant en spelen ze makkelijker in op veranderingen in de markt of in de wereld.

Voorbeeld uit de praktijk: Alfa Accountants en Adviseurs

Organisaties die slim omgaan met data, lopen voorop in hun sector en op hun concurrenten. Dat is in de accountancy niet anders. En om deze reden hielp Team EIFFEL Alfa Accountants en Adviseurs met het maken van de vertaalslag naar een datagedreven manier van werken. Zo kunnen zij door data veel beter en met meer zekerheid besluiten in de bedrijfsvoering doorvoeren.

Onze tweesporenaanpak wierp z’n vruchten af: we begonnen met twee concrete businessvragen die we met dashboards inzichtelijk maakten – bijvoorbeeld in cashflow en omzetontwikkeling. Tegelijkertijd bouwden we aan een schaalbare data-architectuur in Azure en richtten we samen met Alfa een intern datateam in. Het resultaat: direct bruikbare inzichten én een stevig fundament voor datagedreven werken.

Blik vooruit: van inzichten naar implementatie

De inzichten zijn er. De tools ook. Maar om écht impact te maken met data, is meer nodig dan dashboards of voorspellingen. Het vraagt om betrouwbare data, duidelijke afspraken en een manier van werken die niet leunt op losse rapportages, maar op één stevig fundament.

In deel 2 lees je hoe je datagedreven finance structureel verankert in je organisatie – met slimme stappen richting duurzame verbetering.

Meer grip op data en besluitvorming?

Onze consultants helpen finance-teams bij het realiseren van datagedreven werken: van het selecteren van de juiste tools tot het inrichten van forecasting en reporting. Neem contact op met Jan-Hein van Daelen (Jan-Hein.vandaelen@teameiffel.nl) of Maarten Dom (maarten.dom@eiffel.nl) voor een oriënterend gesprek over de mogelijkheden binnen jouw organisatie.